La IAG aplicada a la gestión de RRSS
Conviértete en un experto en redes sociales y maximiza tus resultados y presencia online usando las últimas técnicas de IAG.
- Comprender los Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG): Los alumnos obtendrán un conocimiento sólido sobre qué es la IAG, sus aplicaciones actuales y futuras, y cómo se puede aprovechar en el ámbito del marketing digital.
- Maximizar el Engagement en Redes Sociales: Desarrollar estrategias y tácticas efectivas para aumentar la interacción de la audiencia (likes, comentarios, compartidos) utilizando técnicas de IAG, con el objetivo de mejorar el alcance y visibilidad del contenido en redes sociales.
- Crear Contenidos Visuales Impactantes con IAG: Aprender a usar herramientas de IAG para la creación de imágenes, vídeos y audios de calidad profesional que se adapten a diferentes plataformas y públicos, optimizando así la presencia visual de las marcas y empresas en el mundo digital.
- Desarrollar Estrategias de Hashtags y SEO Eficaces: Utilizar técnicas de SEO y estrategias de hashtags para mejorar el posicionamiento orgánico del contenido en redes sociales y motores de búsqueda, lo que aumentará la visibilidad y el tráfico hacia los perfiles sociales.
- Analizar y Optimizar Contenidos de Redes Sociales: Entender cómo recopilar, analizar y aplicar datos relevantes para mejorar y ajustar las estrategias de contenido, utilizando herramientas y técnicas de IAG para el análisis de métricas y KPIs.
- Aprender a Crear y Personalizar Modelos GPT: Adquirir conocimientos sobre cómo crear, personalizar y utilizar modelos de lenguaje como GPT para generar contenidos efectivos y automatizar tareas en el marketing digital, optimizando los procesos de creación.
- Diseñar un Plan Estratégico de Social Media con IAG: Guiar a los alumnos en el desarrollo y ejecución de un plan de redes sociales basado en datos, utilizando la IAG para optimizar la estrategia de contenido, la segmentación de audiencia y la distribución del contenido.
- Aplicar de Manera Práctica la Revisión y Optimización Continua: Fomentar la capacidad de los alumnos para revisar y ajustar sus planes y estrategias de redes sociales de forma continua, implementando nuevas tendencias, herramientas y mejoras basadas en la retroalimentación y análisis en tiempo real.
- Dominar las mejores herramientas de IA: Aprender a sacar el mayor partido a las herramientas de IA que mejor ayudarán a crear contenidos profesionales y de calidad para las Redes Sociales.
Beneficios de la IA Generativa en Redes Sociales:
- Aumento de la Productividad en la Creación de Contenidos
- Mejora de la Personalización y Segmentación de Audiencias
- Mejora de los Resultados en la Gestión de las Redes Sociales
- Automatización de Tareas Repetitivas y Ahorro de Tiempo
- Módulo 0. Presentación e Introducción a la IAG: Este módulo introductorio ofrece una visión general de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), cómo ha transformado el marketing digital y las redes sociales, y qué puedes esperar aprender a lo largo del curso. Explicaremos los conceptos básicos de la IAG y por qué es crucial para la automatización y creación de contenido en el mundo digital actual.
- Módulo 1. Maximizando el Engagement de Contenidos de las Redes Sociales con IAG: En este módulo, te adentrarás en las estrategias avanzadas para maximizar el engagement (me gusta, comentarios, compartidos...) utilizando herramientas de IAG. Aprenderás a analizar la audiencia y a crear contenido que fomente interacciones de valor, utilizando la IA para optimizar publicaciones en redes sociales.
- Módulo 2. Creando Contenidos Visuales con IAG: Este módulo se enfoca en la creación de imágenes, vídeos y audios utilizando herramientas de IA como DALL-E, Lumen5 o Fliki. Aprenderás a generar contenido visual atractivo que se ajuste a tu audiencia, optimizando el tiempo y los recursos gracias a la automatización que permite la inteligencia artificial.
- Módulo 3. Estrategias de Hashtags y SEO para Redes Sociales:En este módulo, nos enfocaremos en la optimización del contenido a través del uso adecuado de hashtags y técnicas de SEO para redes sociales. Descubrirás cómo utilizar hashtags de manera estratégica para llegar a una audiencia más amplia, y cómo aplicar SEO para mejorar el rendimiento orgánico de tus publicaciones.
- Módulo 4. Análisis de Resultados y Optimización de Contenidos: Este módulo te enseñará a medir y analizar el rendimiento de tu estrategia en redes sociales utilizando herramientas de IA para la recopilación de datos. Aprenderás a interpretar métricas clave (KPIs) y realizar ajustes estratégicos basados en datos para optimizar continuamente el contenido y mejorar los resultados.
- Módulo 5. Creando nuestros propios GPTs: Aquí aprenderás a crear y personalizar tu propio modelo GPT (Generative Pre-trained Transformer), adaptado a las necesidades de tu negocio o marca. Exploraremos cómo entrenar el modelo con información relevante para que sea capaz de generar contenido único de manera automática y eficiente.
- Módulo 6. Creación de un Plan Social Media con IAG: En el módulo final, revisaremos en tiempo real los planes creados por los participantes del curso. Se evaluarán las estrategias aplicadas, se analizarán los resultados y se brindará feedback en vivo para afinar y ajustar el plan de acuerdo a las mejores prácticas aprendidas.
- Módulo 7. Revisión en vivo del Plan Social Media: En el módulo final, revisaremos en tiempo real los planes creados por los participantes del curso. Se evaluarán las estrategias aplicadas, se analizarán los resultados y se brindará feedback en vivo para afinar y ajustar el plan de acuerdo a las mejores prácticas aprendidas.
- Clases a tu ritmo, cuando mejor te vengan. Decide dónde y cuándo
- 8 Módulos, 8 semanas de formación totalmente práctica. Con vídeos y material de apoyo para que practiques y mejores tu trabajo con la IAG.
- 6 meses de acceso a los contenidos + 1 hora mensual de mentoría grupal. Te enseñaremos a crear tu Plan Social Media para que tu día a día con las Redes Sociales sea más sencillo, efectivo y resultados que no has visto hasta ahora.